Dietary Cation–Anion Difference of Forage Species after Chloride Fertilization
Notice bibliographique
Résumé
The dietary cation‐anion difference (DCAD), an indicator of hypocalcaemia risk in dairy cows, has been shown to be decreased by Cl fertilization in a limited number of forage species. Our objective was to assess the response of eight forage species grown in eastern Canada to two Cl fertilization treatments (0 vs. 90 + 50 kg Cl ha−1 applied in early spring and after the first harvest, respectively). Alfalfa (Medicago sativa L.), red clover (Trifolium pratense L.), smooth bromegrass (Bromus inermis Leyss.), meadow bromegrass (Bromus biebersteinii Roemer and J.A. Schultes), tall fescue [Lolium arundinaceum (Schreb.) S.J. Darbyshire], timothy (Phleum pratense L.), reed canarygrass (Phalaris arundinacea L.), and Kentucky bluegrass (Poa pratensis L.) were seeded in 2 yr at one location and harvested twice in the first post‐seeding year of each seeding. The experimental design was a split‐plot with four replicates; species as main plots and Cl fertilization as subplots. Chloride fertilization decreased the DCAD [(Na+ + K+) – (Cl− + S2–)] of all forage species; this decrease ranged from 78 (smooth and meadow bromegrasses) to 201 mmolc kg−1 dry matter (DM) (reed canarygrass) in spring growth and from 88 (Kentucky bluegrass) to 269 mmolc kg−1 DM (tall fescue) in summer regrowth. Species differed in their DCAD with legume species having the highest and timothy, reed canarygrass, and Kentucky bluegrass having the lowest. Producing forage with a DCAD lower than 250 mmolc kg−1 DM is possible without Cl fertilization in Kentucky bluegrass and with Cl fertilization in timothy and reed canarygrass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».