The Influence of Periodized Resistance Training on Strength Changes in Men and Women
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to contrast the response of previously resistance-trained male and female recreational athletes with a traditionally periodized resistance training program. Sixty subjects (age = 22.8 ± 4.5 years) were assigned to 3 groups: male training (MT), n = 20; female training (FT), n = 20; and control, n = 20 (men, n = 10; women, n = 10). The MT and FT groups completed 12 weeks of traditional periodized strength training, with strength testing at baseline and at weeks 8 and 12. The training programs were identical (e.g., rest time, exercises, volume, and intensity) in both groups. In weeks 1 and 2, the FT and MT groups were trained 3 d·wk (324 repetitions [reps]·wk) and thereafter 4 d·wk (mean 642 reps·wk). The mean volume and intensity over the 12 weeks was 571 reps·wk and 69.7% of 1 repetition maximum. Results indicated that the men were significantly (p ≤ 0.05) stronger in absolute terms at baseline and at weeks 8 and 12. The FT group (increase = 26.2% at week 8 and 38.1% at week 12) made significantly (p ≤ 0.05) greater percent increases in strength than the MT group (increase = 17.7% at week 8 and 28.0% at week 12). The FT and MT groups made significant (p ≤ 0.05) changes in relative strength at all time points, but the MT group demonstrated greater relative strength on lateral pull-down and dumbbell shoulder press. In practical terms, the men were absolutely stronger than the women, but the women were more responsive to the periodized resistance training program. Twelve weeks of traditionally periodized resistance training induced meaningful strength gains in women (≥ 30%) and men (≥ 25%) with prior (approximately 11 months) nonperiodized resistance training experience.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».