Recent In-Situ Oil Recovery-Technologies for Heavy- and Extraheavy-Oil Reserves
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The heavy and extra heavy oils in Canada represent an amount of recovery oil resources of about 300 billion barrels. These vast quantities of heavy and extra heavy oil are trapped in shallow, accessible reservoirs, but are difficult to extract. Producers involved in heavy oil recovery face special challenges in producing these high-viscosity crudes. Conventional heavy oil recovery methods have showed to provide limited oil displacement efficiencies in Canada's heavy and extra heavy oil deposits. To overcome their inherent difficulties several variations of steam, air and solvent injection methods have been proposed. The most interesting ones appeared along with developments in horizontal well technology. These methods combine the concept of oil gravity drainage with the conventional air-steam and solvent-based heavy oil recovery processes and the horizontal well technology. Methods known as cyclic steam stimulation – CSS, steam-assisted gravity drainage – SAGD, solvent vapor extraction – VAPEX, and top-dow combustion, are examples of this class of methods. This article presents an overview of the recent production technologies for extra heavy oil reserves. Some of the properties of heavy oil are summarized and a review of the drilling/completion and production techniques that help to make heavy-oil reservoirs profitable assets is presented. Both, limitations and potential benefits of these techniques are described.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle