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Enregistrement W2077361634 · doi:10.1126/science.1140114

Combinatorial ShcA Docking Interactions Support Diversity in Tissue Morphogenesis

2007· article· en· W2077361634 sur OpenAlexaff
W. Rod Hardy, Lingying Li, Zhi Wang, Jiří Šedý, J. Paul Fawcett, Eric Frank, Jan Kučera, Tony Pawson

Notice bibliographique

RevueScience · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiomyopathy and Myosin Studies
Établissements canadiensCanada Research ChairsLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and Stroke
Mots-clésDocking (animal)Signal transducing adaptor proteinSH2 domainPhosphotyrosine-binding domainBiologyCell biologyGRB2TyrosineProto-oncogene tyrosine-protein kinase SrcPhosphorylationBiochemistryChemistryComputational biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Changes in protein-protein interactions may allow polypeptides to perform unexpected regulatory functions. Mammalian ShcA docking proteins have amino-terminal phosphotyrosine (pTyr) binding (PTB) and carboxyl-terminal Src homology 2 (SH2) domains, which recognize specific pTyr sites on activated receptors, and a central region with two phosphorylated tyrosine-X-asparagine (pYXN) motifs (where X represents any amino acid) that each bind the growth factor receptor-bound protein 2 (Grb2) adaptor. Phylogenetic analysis indicates that ShcA may signal through both pYXN-dependent and -independent pathways. We show that, in mice, cardiomyocyte-expressed ShcA directs mid-gestational heart development by a PTB-dependent mechanism that does not require the pYXN motifs. In contrast, the pYXN motifs are required with PTB and SH2 domains in the same ShcA molecule for the formation of muscle spindles, skeletal muscle sensory organs that regulate motor behavior. Thus, combinatorial differences in ShcA docking interactions may yield multiple signaling mechanisms to support diversity in tissue morphogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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