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Enregistrement W2077416999 · doi:10.1002/cyto.b.20115

Flow cytometric assessment of autologous γδ T cells in patients with acute myeloid leukemia: Potential effector cells for immunotherapy?

2006· article· en· W2077416999 sur OpenAlexafffund
Jorg M Aswald, Xinghua Wang, S. Aswald, Andrzej Lutynski, Mark D. Minden, Hans A. Messner, Armand Keating

Notice bibliographique

RevueCytometry Part B Clinical Cytometry · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesUniversity Health Network
Mots-clésMedicineImmunophenotypingImmunologyImmunotherapyBone marrowMyeloidT cellFlow cytometryMyeloid leukemiaMinimal residual diseaseImmune systemPopulationLeukemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Gammadelta T cells are a rare component of the circulating innate immune system capable of exerting anti-neoplastic activity. This population may be suitable for the adoptive immunotherapy of acute myeloid leukemia (AML). Little is known however, about the frequency and function of circulating gammadelta T cells in AML. The aim of the study was to enumerate peripheral blood gammadelta T cells in patients with AML and explore the feasibility of their use clinically. METHODS: We compared the absolute circulating gammadelta T cell levels in 33 AML patients before and after treatment versus 20 healthy volunteers using flow cytometry. The function of gammadelta T cells was assessed by detection of intracelluar interferon-gamma (IFN-gamma) and cytotoxicity against leukemic blasts. RESULTS: AML patients with high blast counts prior to induction chemotherapy had marginally decreased gammadelta T cell levels compared with healthy controls: median 38/microL versus 83/microL; P = 0.051. Sequential gammadelta T cell enumeration after induction showed significantly decreased counts in patients with a persistently high blast burden compared to patients with reduced but detectable residual disease (molecular maker or borderline bone marrow infiltration): median 7/microL versus 105/microL; P = 0.008. Patients with residual disease had significantly higher gammadelta T cell counts compared to those retested after they had achieved complete remission (CR); P = 0.0025. In CR, gammadelta T cell counts remained lower than those of healthy individuals: median 33/microL versus 83/microL, P = 0.030. We detected a sharp increase (on average, four-fold higher than values in CR) of gammadelta T cells in patients in very early morphologic or molecular relapse. We also tested the functional properties of gammadelta T cells from patients with AML in CR. Flow cytometric assessment of IFN-gamma revealed similar numbers of gammadelta T cells expressing the T1 cytokine compared with healthy controls. We also showed that gammadelta T cells were able to kill leukemic target cells in vitro. CONCLUSION: Flow cytometric assessment of gammadelta T cells in patients with AML revealed quantitative shifts with respect to disease status. Our data suggest that gammadelta T cells warrant further investigation as potential therapeutic agents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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