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Enregistrement W2077416999 · doi:10.1002/cyto.b.20115

Flow cytometric assessment of autologous γδ T cells in patients with acute myeloid leukemia: Potential effector cells for immunotherapy?

2006· article· en· W2077416999 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueCytometry Part B Clinical Cytometry · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesUniversity Health Network
Mots-clésMedicineImmunophenotypingImmunologyImmunotherapyBone marrowMyeloidT cellFlow cytometryMyeloid leukemiaMinimal residual diseaseImmune systemPopulationLeukemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Gammadelta T cells are a rare component of the circulating innate immune system capable of exerting anti-neoplastic activity. This population may be suitable for the adoptive immunotherapy of acute myeloid leukemia (AML). Little is known however, about the frequency and function of circulating gammadelta T cells in AML. The aim of the study was to enumerate peripheral blood gammadelta T cells in patients with AML and explore the feasibility of their use clinically. METHODS: We compared the absolute circulating gammadelta T cell levels in 33 AML patients before and after treatment versus 20 healthy volunteers using flow cytometry. The function of gammadelta T cells was assessed by detection of intracelluar interferon-gamma (IFN-gamma) and cytotoxicity against leukemic blasts. RESULTS: AML patients with high blast counts prior to induction chemotherapy had marginally decreased gammadelta T cell levels compared with healthy controls: median 38/microL versus 83/microL; P = 0.051. Sequential gammadelta T cell enumeration after induction showed significantly decreased counts in patients with a persistently high blast burden compared to patients with reduced but detectable residual disease (molecular maker or borderline bone marrow infiltration): median 7/microL versus 105/microL; P = 0.008. Patients with residual disease had significantly higher gammadelta T cell counts compared to those retested after they had achieved complete remission (CR); P = 0.0025. In CR, gammadelta T cell counts remained lower than those of healthy individuals: median 33/microL versus 83/microL, P = 0.030. We detected a sharp increase (on average, four-fold higher than values in CR) of gammadelta T cells in patients in very early morphologic or molecular relapse. We also tested the functional properties of gammadelta T cells from patients with AML in CR. Flow cytometric assessment of IFN-gamma revealed similar numbers of gammadelta T cells expressing the T1 cytokine compared with healthy controls. We also showed that gammadelta T cells were able to kill leukemic target cells in vitro. CONCLUSION: Flow cytometric assessment of gammadelta T cells in patients with AML revealed quantitative shifts with respect to disease status. Our data suggest that gammadelta T cells warrant further investigation as potential therapeutic agents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0040,008
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle