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Enregistrement W2077433750 · doi:10.1061/9780784413692.019

Field Trial: Inspection of Cement Mortar-Lined Ductile Iron Pipe

2014· article· en· W2077433750 sur OpenAlexaffabout
Viet-Hung Nguyen, C A White, H. Jefferson

Notice bibliographique

RevuePipelines 2014 · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensBrampton Civic HospitalIntertek (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnetic flux leakageMortarPipeline transportLeakLeakage (economics)Pipeline (software)Structural engineeringField trialEngineeringMarine engineeringCementForensic engineeringMaterials scienceMechanical engineeringGeotechnical engineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Region of Peel (Region) has implemented a replacement program for its ductile iron (DI) pipe 300 mm and smaller due to the high number of failures experienced with this type of pipe. As part of the replacement program, a section of the distribution system was scheduled to be abandoned in Caledon, Ontario, during the spring of 2013. The abandoned main was made of 300 mm cement mortar-lined DI pipe, Class 52. Prior to abandoning the main the Region of Peel chose to conduct field trials on a 150 m section of the water main using multiple inspection platforms and technologies being developed by Pure Technologies (Pure). The first field inspection was completed while the pipeline remained in service using the Sahara II platform, which simultaneously deploys closed-circuit television (CCTV), acoustic leak detection, and acoustic pipe wall assessment. A second inspection was conducted, after the line was taken out of service, utilizing a magnetic flux leakage (MFL) tool capable of penetrating a mortar lining. Overall, the inspections determined that the line was in great shape with only minor isolated areas of wall loss. Individual pipes identified to have defects were removed from the ground and taken to the shop for validation testing. Collaboration between pipeline owners and technology suppliers to conduct field trials is an important step in developing new technologies. Lessons learned from performing the field trial will be discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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