The shearable–non-shearable transition in Al–Mg–Si–Cu precipitation hardening alloys: implications on the distribution of slip, work hardening and fracture
Notice bibliographique
Résumé
A systematic study has been conducted to evaluate the nature of the dislocation–precipitate interaction and its relationship to the mechanical properties for a commercial Al–Mg–Si–Cu alloy. A variety of experimental techniques employed including transmission electron microscopy, slip line observations and macroscopic work hardening behaviour. The results from this work indicate that a clear transition in macroscopic behaviour of the alloy can be observed when the precipitates become large enough so that they are not sheared by dislocations. Direct observations using a transmission electron microscope (TEM) indicate that the precursor to the Q phase becomes impenetrable to dislocations when its equivalent diameter is above 2.5–3.0 nm. The transition from shearable to non-shearable precipitates manifests itself in a number of ways including: (i) a change in the local distribution of slip from a banded to a more homogeneous structure and (ii) a characteristic change in macroscopic work hardening behaviour. In addition, observations on intergranular fracture suggest that the distribution of slip and the intrinsic fracture properties of the grain boundary are critical in controlling this process. Finally, an integrated view of the relationship between the basic dislocation–precipitate interaction and the global response of the alloy is rationalized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».