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Enregistrement W2077602917 · doi:10.1086/342816

Experimental Adaptive Radiation in<i>Pseudomonas</i>

2002· article· en· W2077602917 sur OpenAlexaff
R. Craig MacLean, Graham Bell

Notice bibliographique

RevueThe American Naturalist · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEvolution and Genetic Dynamics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExperimental evolutionBiologyAdaptation (eye)Adaptive radiationSelection (genetic algorithm)Evolutionary biologyEvolvabilityEcological nicheReplicateNatural selectionNicheclone (Java method)EcologyGeneticsHabitatGenePhylogeneticsStatisticsMachine learning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We studied the importance of selection and constraint in determining the limits of adaptive radiation and the consequences of adaptive radiation in an experimental system. We propagated four replicate lines of the bacterium Pseudomonas fluorescens derived from a single ancestral clone in 95 environments, where growth was limited by the availability of a single carbon source for 1,000 generations. We then assayed the growth of the ancestral clone and the evolved lines in all 95 environments. Evolved lines increased their performance in almost every selection environment and invaded 70% of the novel environments as a direct response to selection. Direct responses tended to be larger in environments where growth was initially poor. Although evolved lines lost the ability to grow on about three substrates that their ancestor could readily grow on, the correlated response to selection was, on average, positive. The correlated response allowed all of our evolved populations to expand their niches and to occupy collectively the remaining novel habitats. This is inconsistent with classical theories of niche evolution. In the most extreme cases, adaptation occurred through "roundabout selection": lineages became adapted to an environment through selection in another environment but not through selection in the environment itself. Our results indicate that mutation accumulation by neutral drift was responsible for generating the majority of costs of adaptation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,518
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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