Culture, job satisfaction and organizational commitment in India and the United States
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to compare and contrast the roles of culture and job satisfaction as antecedents to organizational commitment in both a Western context (the US) and in India. Design/methodology/approach Responses come from a questionnaire distributed to engineers in India. Construct equivalence of measures is established, while hierarchical regression analysis is used to assess the extent to which each hypothesized antecedent is related to affective, continuance, and normative commitment. Responses from each national context are compared and contrasted. Findings Job satisfaction is found to relate to affective commitment in both the Indian and American samples. Moderate support is found for the hypothesized effect of collectivism on normative commitment in both samples, while the hypothesized antecedents to continuance commitment are not found in any sample. Different patterns of relationships emerge in the US and India. Research limitations/implications The results provide further cautionary evidence against uncritically applying organizational theories developed in a Western context to developing nations such as India. The sample in this research is restricted to engineers, future research should examine other occupations/professions as well as determining the applicability of these results to different levels in the organization. Originality/value This research examines theoretically suggested antecedents to organizational commitment, explicitly testing these relationships in two cultural contexts. The results presented in this paper suggest that context must be taken into account when developing organizational theories. Further, the results suggest specific activities that can be useful in the Indian context to increase both normative and affective commitment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».