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Enregistrement W2077647201 · doi:10.1080/10420150.2012.738209

Ions and carbon nanostructures

2012· article· en· W2077647201 sur OpenAlexfundno aff
J. Gyulai, Levente Tapasztó, Zsolt E. Horváth, Péter Nemes‐Incze, Z. Osváth, László Péter Biró

Notice bibliographique

RevueRadiation effects and defects in solids · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGraphene research and applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Lethbridge
Mots-clésGrapheneMaterials scienceCarbon nanotubeIonNanotechnologyGraphiteIon beamIrradiationNanolithographyComposite materialChemistryFabricationPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

First experiments on swift ion irradiation of highly oriented pyrolythic graphite led to formation of carbon nanotubes (CNT) at the cascade eruption points. CNT length was in the micron range, which corresponded to an explosive crystallization of the carbon plume with about sound velocity. Multiplicity of CNT walls depended on cascade density: single wall CNTs were formed for approx. 200 MeV Xe ions, while multiwall CNTs for Kr, Ne ions of similar energy. Ion beam created defects were clearly visible on scanning tunneling microscopy (STM) images with atomic resolution. Second part of the paper deals with results of ion irradiation to sensitize CNT-s to reach, e.g. gas sensing properties using mainly changes in electrical conductivity of the bunch of CNTs. A third part of the paper contains some results on irradiated graphene. A new nanolithography technique of graphene used STM as a tool for nanostructuring graphene with crystallographic orientation control and line width of the order of few nanometers. The process enables to produce few nm wide stripes with precise crystallographic orientation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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