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Enregistrement W2077696319 · doi:10.3168/jds.2013-7269

Use of dietary feather meal to induce histidine deficiency or imbalance in dairy cows and effects on milk composition

2013· article· en· W2077696319 sur OpenAlexafffund
Priska Stahel, N.G. Purdie, J.P. Cant

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDairy Farmers of CanadaUniversity of Guelph
Mots-clésFeather mealLatin squareLactationMealDry matterRumenSoybean mealComposition (language)Dairy cattleBlood mealFood scienceBiologyChemistryAnimal scienceFish mealPregnancyFermentation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Removing His from a postruminal AA infusion decreases milk protein and increases milk fat content. Feather meal is an inexpensive protein source, high in rumen undegradable protein but low in His. The objective of our study was to investigate dietary feather meal as a method for creating a His deficiency or imbalance to alter milk composition. Four dietary treatments were fed for 4 wk each to 8 multiparous mid-lactation Holstein cows in a replicated 4 × 4 Latin square design. A standard-protein control diet (SP-C) was formulated to provide 3,100g/d of metabolizable protein (MP). Feather meal was added to the control diet either to replace the MP isonitrogenously (SP-FM) or to increase the MP supply to 3,484 g/d (HP-FM). As an isonitrogenous control for HP-FM, a high-protein diet (HP-C) was formulated with His-adequate protein sources to provide the same MP content as HP-FM. Dry matter intake tended to decrease when feather meal was fed. Predicted flows of digestible His, Met, and Lys, and plasma concentrations of these AA were reduced on both feather meal diets. Predicted flows of total digestible essential AA were not different between HP-FM and SP-C. We concluded that the DMI depression on HP-FM prevented an imbalance of excess AA over His, and created a deficiency of His, Met, and Lys compared with SP-C. Milk production decreased on the 2 feather meal treatments, partly explained by a tendency for DMI to decrease. Milk yield was lowest on SP-FM at 30.3 kg/d and highest on HP-C at 37.9 kg/d. Milk fat yield was not affected by diet but protein and lactose yields were both lower with feather meal. Protein yields were 860 and 998 g/d, whereas lactose yields were 1,384 and 1,561 g/d for SP-FM and HP-FM, respectively. This resulted in a higher fat content and lower protein percentage on FM diets. The ratio of solids-not-fat:fat in milk was lowest on SP-FM at 2.11 compared with 2.56 on SP-C. Adding feather meal to the diet by replacing MP isonitrogenously was more effective at lowering the solids-not-fat:fat ratio than increasing the MP content with an imbalanced protein source.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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