Transduction of Human CD34+CD38- Bone Marrow and Cord Blood-Derived SCID-Repopulating Cells with Third-Generation Lentiviral Vectors
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The major limitations of Moloney murine leukemia virus (MoMLV)-based vectors for human stem cell applications, particularly those requiring bone marrow (BM) stem cells, include their requirement for mitosis and retroviral receptor expression. New vectors based upon lentiviruses such as HIV-1 exhibit properties that may circumvent these problems. We report that novel third-generation, self-inactivating lentiviral vectors, expressing enhanced green fluorescent protein (EGFP) and pseudotyped with vesicular stomatitis virus G glycoprotein (VSV-G), can efficiently transduce primitive human repopulating cells derived from human BM and cord blood (CB) tested by the SCID-repopulating cell (SRC) assay. Highly purified CD34+ CD38- CB or BM cells were efficiently transduced (4-69%) and stably expressed in EGFP for 40 days in culture following infection for only 24 h without fibronectin, polybrene, or cytokines. Nonobese diabetic/severe combined immune-deficient (NOD/SCID) mice transplanted with transduced cells from either CB or BM donors were well engrafted, demonstrating maintenance of SRC during the infection procedure. Serially obtained femoral BM samples indicated that the proportion of EGFP+ cells within both myeloid and lymphoid lineages was maintained or even increased over time, averaging 42.3 +/- 6.6% for BM donors and 23.3 +/- 7.2% for CB at 12 weeks. Thus, the third-generation lentivectors readily transduce human CB and BM stem cells, under minimal conditions of ex vivo culture, where MoMLV-based vectors are ineffective. Since CB is inappropriate for most therapeutic applications, the efficient maintenance and transduction of BM-derived SRC during the short infection procedure are notable advantages of lentivectors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle