Leptin and endothelin‐1 mediated increased extracellular matrix protein production and cardiomyocyte hypertrophy in diabetic heart disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We investigated the role of leptin and its interaction with endothelin 1 (ET-1) in fibronectin (FN) synthesis and cardiomyocyte hypertrophy, two characteristic features of diabetic cardiomyopathy. METHODS: Endothelial cells [human umbilical vein endothelial cells (HUVECs)] were examined for FN production and neonatal rat cardiomyocytes for hypertrophy, following incubation with glucose, ET-1, leptin and specific blockers. FN, ET-1, leptin and leptin receptors mRNA expression and FN protein were measured. Myocytes were also morphometrically examined. Furthermore, hearts from streptozotocin-diabetic rats were analysed. RESULTS: Glucose caused increased FN mRNA and protein expression in HUVECs and cardiomyocytes hypertrophy along with upregulation of ET-1 mRNA, leptin mRNA and protein. Glucosemimetic effects were seen with leptin and ET-1. Leptin receptor antagonist (leptin quadruple mutant) and dual endothelin A endothelin B (ETA/ETB) receptor blocker bosentan normalized such abnormalities. Hearts from the diabetic animals showed hypertrophy and similar mRNA changes. CONCLUSION: These data indicate that in diabetes increased FN production and cardiomyocyte hypertrophy may be mediated through leptin with its interaction with ET-1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».