Increased Photosynthetic Capacity as a Mechanism of Drought Adaptation in C<sub>3</sub>Plants
Notice bibliographique
Résumé
Premise of research. Plant available soil moisture can influence the evolution of C3 photosynthesis in multiple ways. Water limitation could select for enhanced photosynthetic capacity in order to overcome stomatal limitations to CO2 supply. Alternatively, moisture-limited soils may select for reduced photosynthetic capacity because of the high costs of investment in N-rich Rubisco under chronic CO2 limitation.Methodology. Using literature data on photosynthetic capacity, phylogenetic information, and georeferenced climate records, we assessed the magnitude and direction of the relationship between photosynthetic capacity, as described by the carboxylation capacity of Rubisco (Vcmax) and annual precipitation (MAP). We also examined the association between leaf nitrogen content expressed on leaf area and leaf mass bases (Nmass and Narea, respectively) and MAP.Pivotal results. Both Vcmax and Nmass increased with decreasing MAP, a finding that was relatively consistent across growth forms, including deciduous and evergreen angiosperms. There was no association between Narea and MAP.Conclusions. Selection by dry environments may be responsible for the evolution of increased photosynthetic capacity and leaf N content in C3 plants despite potential metabolic costs of maintaining high investment in N-rich Rubisco. Greater photosynthetic capacity can maximize photosynthetic carbon gain per unit water transpired, making it an important adaptation to arid/semiarid environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».