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Enregistrement W2077789147 · doi:10.1139/y11-001

Bethanechol and <i>N</i>-acetylcysteine mimic feeding signals and reverse insulin resistance in fasted and sucrose-induced diabetic rats

2011· article· en· W2077789147 sur OpenAlexafffundvenue
W. Wayne Lautt, Joshua Schafer, Maria Paula Macedo, Dallas J. Légaré

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueRegulation of Appetite and Obesity
Établissements canadiensUniversity of ManitobaDiaMedica (Canada)
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Manitoba
Mots-clésHissEndocrinologyInternal medicineInsulinBethanecholInsulin resistancePancreatic hormoneDiabetes mellitusMedicineChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Meal-induced insulin sensitization (MIS) is explained by the HISS (hepatic insulin sensitizing substance) hypothesis. In the presence of two "feeding signals," a pulse of insulin results in the release of HISS from the liver. HISS acts selectively on skeletal muscle and doubles the response to insulin. HISS is not released in the fasted state or in the sucrose-supplemented diabetes model. We tested the hypothesis that provision of both feeding signals allows insulin to cause HISS release in both the normal fasted and the diabetic model. The dynamic response to insulin (50 mU/kg over 5 min) was quantified using the rapid insulin sensitivity test (RIST). Gastric injection of a liquid test meal or i.v. administration of N-acetylcysteine in 24 h fasted rats raised hepatic glutathione to a similar degree (by 46%-47%). Hepatic denervation in fed rats eliminated the parasympathetic signal and eliminated MIS, and bethanechol completely restored MIS. Both compounds administered together allowed insulin to stimulate HISS release in 24 h fasted rats and in a diabetic model (9-week, 35% liquid sucrose supplement). Neither was effective alone. Both "feeding signals" are necessary and sufficient for insulin to stimulate HISS release.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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