An Epigenetic Genome-Wide Screen Identifies <i>SPINT2</i> as a Novel Tumor Suppressor Gene in Pediatric Medulloblastoma
Notice bibliographique
Résumé
Medulloblastoma (MB) is a malignant cerebellar tumor that occurs primarily in children. The hepatocyte growth factor (HGF)/MET pathway has an established role in both normal cerebellar development as well as the development and progression of human brain tumors, including MB. To identify novel tumor suppressor genes involved in MB pathogenesis, we performed an epigenome-wide screen in MB cell lines, using 5-aza-2'deoxycytidine to identify genes aberrantly silenced by promoter hypermethylation. Using this technique, we identified an inhibitor of HGF/MET signaling, serine protease inhibitor kunitz-type 2 (SPINT2/HAI-2), as a putative tumor suppressor silenced by promoter methylation in MB. In addition, based on single nucleotide polymorphism array analysis in primary MB samples, we identified hemizygous deletions targeting the SPINT2 locus in addition to gains on chromosome 7 encompassing the HGF and MET loci. SPINT2 gene expression was down-regulated and MET expression was up-regulated in 73.2% and 45.5% of tumors, respectively, by quantitative real-time PCR. SPINT2 promoter methylation was detected in 34.3% of primary MBs examined by methylation-specific PCR. SPINT2 reexpression in MB cell lines reduced proliferative capacity, anchorage independent growth, cell motility in vitro, and increased overall survival times in vivo in a xenograft model (P<0.0001). Taken together, these data support the role of SPINT2 as a putative tumor suppressor gene in MB, and further implicate dysregulation of the HGF/MET signaling pathway in the pathogenesis of MB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».