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Enregistrement W2077814708 · doi:10.1002/bbb.217

Biorefinery systems – potential contributors to sustainable innovation

2010· article· en· W2077814708 sur OpenAlexaff
Maria Wellisch, Gerfried Jungmeier, Adrian Karbowski, M. Patel, M. Rogulska

Notice bibliographique

RevueBiofuels Bioproducts and Biorefining · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiofuel production and bioconversion
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioproductsBiorefinerySustainabilityBusinessEnvironmental economicsSustainable developmentPurchasingRenewable energyProduct (mathematics)BiofuelEngineeringEconomicsMarketingWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Sustainable biorefineries have a critical role to play in our common future. The need to provide more goods using renewable resources, combined with advances in science and technology, has provided a receptive environment for biorefinery systems development. Biorefineries offer the promise of using fewer non‐renewable resources, reducing CO2 emissions, creating new employment, and spurring innovation using clean and efficient technologies. Lessons are being learned from the establishment of first‐generation biofuel operations. The factors that are key to answering the question of biorefinery sustainability include: the type of feedstock, the conversion technologies and their respective conversion and energy efficiencies, the types of products (including coproducts) that are manufactured, and what products are substituted by the bioproducts. The BIOPOL review of eight existing biorefineries indicates that new efficient biorefineries can revitalize existing industries and promote regional development, especially in the R&D area. Establishment can be facilitated if existing facilities are used, if there is at least one product which is immediately marketable, and if supportive policies are in place. Economic, environmental, and social dimensions need to be evaluated in an integrated sustainability assessment. Sustainability principles, criteria, and indicators are emerging for bioenergy, biofuels, and bioproducts. Practical assessment methodologies, including data systems, are critical for both sustainable design and to assure consumers, investors, and governments that they are doing the ‘right thing’ by purchasing a certain bioproduct. If designed using lifecycle thinking, biorefineries can be profitable, socially responsible, and produce goods with less environmental impact than conventional products … and potentially even be restorative!. Copyright © 2010 Society of Chemical Industry and John Wiley & Sons, Ltd

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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