MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2077853268 · doi:10.3354/cr030175

Analysis of consecutive droughts on the Canadian Prairies

2006· article· en· W2077853268 sur OpenAlexafffundabout
AC Chipanshi, Kieran Findlater, Trevor Hadwen, EG O’Brien

Notice bibliographique

RevueClimate Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Drought Analysis
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésGeographyPrecipitationAgriculturePercentileGrowing seasonForestryDemographyMeteorologyAgronomyMathematicsStatisticsBiologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CR Climate Research Contact the journal Facebook Twitter RSS Mailing List Subscribe to our mailing list via Mailchimp HomeLatest VolumeAbout the JournalEditorsSpecials CR 30:175-187 (2006) - doi:10.3354/cr030175 Analysis of consecutive droughts on the Canadian Prairies A. C. Chipanshi*, K. M. Findlater, T. Hadwen, E. G. O'Brien Agriculture and Agri-Food Canada, National Agroclimate Information Service, Regina, Saskatchewan, S4P 4L2, Canada *Email: chipanshia@agr.gc.ca ABSTRACT: Canadian Prairie precipitation totals were classified using fixed thresholds corresponding to the 10th percentile and median for the growing season (April to August) and agricultural year (September to August), in order to study the incidence of consecutive drought. These time frames are significant to water supply and agricultural activities. Consecutive drought events were classified as either back to back years with precipitation below the 10th percentile, or a year with precipitation below the 10th percentile followed by one or more years with less than median precipitation. The Palliser Triangle (an area in the southern Prairies) most consistently recorded consecutive drought events. While generally receiving higher precipitation totals, stations in the north were not immune to such events. Using the Palmer Drought Index, severe droughts were detected in the 1910s, 1930s and 1960s, corresponding to notably dry periods across the Canadian Prairies as a whole. KEY WORDS: Canadian Prairies · Consecutive droughts · Agricultural year · Growing season · Dry spells Full text in pdf format NextExport citation RSS - Facebook - Tweet - linkedIn Cited by Published in CR Vol. 30, No. 3. Online publication date: April 26, 2006 Print ISSN: 0936-577X; Online ISSN: 1616-1572 Copyright © 2006 Inter-Research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClimate ResearchMême sujetHydrology and Drought AnalysisTravaux en français237 207