Coherent Doppler Profiler measurements of near‐bed suspended sediment fluxes and the influence of bed forms
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports on remote acoustic observations of vertical turbulence intensity and vertical suspended sediment flux profiles on a planar beach in 3–4 m water depth. The measurements of suspended sediment concentration and velocity are colocated and simultaneous and extend through the wave bottom boundary layer to the bed with 0.7 cm vertical resolution. Normalized cospectra of the suspended sediment flux and the vertical velocity for different bed states (irregular ripples, cross ripples, linear transition ripples, and flat bed) indicate a small but significant peak at incident wave frequencies but are otherwise rather flat, with weak redness. Estimates of the vertical flux components indicate a general balance between upward fluxes due to waves and turbulence and downward settling. Two exceptions to this balance are found immediately above the bed and for nonmigrating irregular ripples. The contribution from the high‐frequency turbulent component is small. Wave phase averages for low‐energy bed states exhibit near‐bed peaks in the suspended sediment flux following wave phase reversal. Wave phase averages for the high‐energy cases do not exhibit a diffusive signature. Observed vertical profiles of turbulence intensity for different bed states reveal that the near‐bed turbulence levels are relatively independent of bed state. Friction velocity predictions from presently available models, including a bed stress model and a sediment eddy diffusion model, are compared to measured values of near‐bed turbulence intensity. Reasonable agreement is found between measured and predicted bottom friction velocities when wave friction factors from Tolman [1994] are used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».