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Enregistrement W2077899295 · doi:10.1103/physrevb.84.224435

General quantum fidelity susceptibilities for the<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:msub><mml:mi>J</mml:mi><mml:mn>1</mml:mn></mml:msub></mml:math>-<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:msub><mml:mi>J</mml:mi><mml:mn>2</mml:mn></mml:msub></mml:math>chain

2011· article· lv· W2077899295 sur OpenAlexaff
Mischa Thesberg, Erik S. Sørensen

Notice bibliographique

RevuePhysical Review B · 2011
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhysics of Superconductivity and Magnetism
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntiferromagnetismQuantum phase transitionPhysicsPhase diagramPhase transitionQuantum critical pointHeisenberg modelCondensed matter physicsPhase (matter)Quantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study slightly generalized quantum fidelity susceptibilities where the differential change in the fidelity is measured with respect to a different term than the one used for driving the system toward a quantum phase transition. As a model system we use the spin-$1/2$ ${J}_{1}$-${J}_{2}$ antiferromagnetic Heisenberg chain. For this model, we study three fidelity susceptibilities, ${\ensuremath{\chi}}_{\ensuremath{\rho}}$, ${\ensuremath{\chi}}_{D}$, and ${\ensuremath{\chi}}_{\mathrm{AF}}$, which are related to the spin stiffness, the dimer order, and antiferromagnetic order, respectively. All these ground-state fidelity susceptibilities are sensitive to the phase diagram of the ${J}_{1}$-${J}_{2}$ model. We show that they all can accurately identify a quantum critical point in this model occurring at ${J}_{2}^{c}\ensuremath{\sim}0.241{J}_{1}$ between a gapless Heisenberg phase for ${J}_{2}<{J}_{2}^{c}$ and a dimerized phase for ${J}_{2}>{J}_{2}^{c}$. This phase transition, in the Berezinskii-Kosterlitz-Thouless universality class, is controlled by a marginal operator and is therefore particularly difficult to observe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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