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Enregistrement W2077943333 · doi:10.1017/s0714980812000219

Long-Term Care Residents with Cancer and their Health Care Providers Reflect on Hope

2012· article· fr· W2077943333 sur OpenAlexaff
Maggie Gibson, Eunice Gorman

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal on Aging / La Revue canadienne du vieillissement · 2012
Typearticle
Languefr
DomainePsychology
ThématiqueOptimism, Hope, and Well-being
Établissements canadiensThe King's UniversitySt Joseph's Health Care
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RÉSUMÉ Cette étude a examiné l’espoir parmi les résidents avec le cancer en soins de longue durée et a évalué les points de vue des résidents et aussi des prestataires de soins de santé (PSS). Les données cliniques ont établi que la prévalence d’un diagnostic de cancer dans l’établissement d’étude (15%) était semblable à d’autres estimations dans la littérature. On a fait passer une entrevue parmi huit PSS experimentés. Dix résidents avec un diagnostic de cancer ont été interrogés, et ils ont complété l’index d’espoir Herth (IEH). Les dimensions de l’espoir et les facteurs contextuels qui forment l’espoir sont manifestés comme des thèmes, et pour less PSS et pour les résidents, mais reflétaient leurs points de vue différents. En tant que partie intégrante des soins, l’espoir était un thème pour PSS. Les scores d’IEH étaient élevés, ce qui indique que les résidents étaient généralement optimistes. Les résultats de l’étude suggèrent que, pour le sous-groupe petit mais complexe de résidents en soins de longue durée qui a un diagnostic de cancer, l’espoir n’est pas perdu, mais plutôt il est pertinent, nuancé et possible d’atteindre.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,616
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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