Notice bibliographique
Résumé
Biotechnology derived medicinal products are presently the best characterized biologicals with considerable production and clinical experience, and have revolutionized the treatment of some of the most difficult-to-treat diseases, prolonging and improving the quality of life and patient care. They are also currently one of the fastest growing segments of the pharmaceutical industry market. The critical challenge that the biopharmaceutical industry is facing is the expiry of patents for the first generation of biopharmaceuticals, mainly recombinant DNA derived products, such as interferons, growth hormone and erythropoetin. The question that immediately arose was how should such copies of the originator products be licensed, bearing in mind that they are highly complex biological molecules produced by equally complex biological production processes with their inherent problem of biological variability. Copying biologicals is much more complex than copying small molecules and the critical issue was how to handle the licensing of products if relying in part on data from an innovator product. Since 2004 there has been considerable international consultation on how to deal with biosimilars and biological copy products. This has led to a better understanding of the challenges in the regulatory evaluation of the quality, safety and efficacy of "biosimilars", to the exchange of information between regulators, as well as to the identification of key issues. The aim of this article is to provide a brief overview of the scientific and regulatory challenges faced in developing and evaluating similar biotherapeutic products for global use. It is intended as an introduction to the series of articles in this special issue of Biologicals devoted to similar biotherapeutic products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,014 | 0,030 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,021 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».