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Enregistrement W2078010519 · doi:10.1353/can.0.0309

'Rising Strongly and Rapidly': The Universal Negro Improvement Association in Canada, 1919–1940

2010· article· fr· W2078010519 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Carla Marano

Notice bibliographique

RevueCanadian Historical Review · 2010
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAssociation (psychology)HistoryPolitical scienceDemographyAncient historyGenealogyPsychologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cet article présente l'histoire du Garveyism et de l'Universal Negro Improvement Association ( unia ) au Canada de 1919 à 1940. Créé et dirigé par Marcus Garvey, d'origine jamaïcaine, ce mouvement pour les droits civiques s'est répandu partout dans le monde et a encouragé ses partisans à réaliser le rêve d'une nation noire indépendante en Afrique. L' unia a été présentée à grande échelle comme un phénomène de l'Amérique ou des Caraïbes. Mais le présent article apporte la preuve que l' unia a joué un rôle de premier plan dans la vie de bon nombre de Noirs au Canada, particulièrement des immigrants antillais. Cette étude fait valoir que ces derniers forment la vaste majorité des membres de l' unia au Canada, et qu'ils ont utilisé cette organisation comme moyen de créer et d'exprimer une identité ethno-raciale unique. On explique comment certains liens communs chez les Antillais, y compris un taux élevé d'alphabétisation, de l'expérience en organisation syndicale, et une solide conscience panafricaine, les ont rendus plus enclins à se joindre à l' unia que les immigrants afro-américains et les Noirs nés au Canada. Ces caractéristiques communes font maintenant partie du tissu d'une identité antillaise distincte qu'ils ont fait valoir en tant que leaders, organisateurs, et participants à l' unia

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,762

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0240,008
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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