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Enregistrement W2078216853 · doi:10.1109/jqe.2013.2257693

Time-Domain Analysis of Third-Order Quantum-Dot-Based Laterally-Coupled Distributed Feedback Lasers Using Travelling-Wave Approach

2013· article· en· W2078216853 sur OpenAlexaff
Akram Akrout, Kais Dridi, Abdessamad Benhsaien, Trevor J. Hall

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal of Quantum Electronics · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSemiconductor Quantum Structures and Devices
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGratingLaserPhysicsOpticsCoupling (piping)Semiconductor laser theoryQuantum dotRate equationDistributed feedback laserPopulationOptoelectronicsMaterials scienceQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we present a time-domain (TD) coupled model suitable to investigate high-order λ/4 phase-shift grating quantum-dot (QD) based laterally-coupled distributed feedback (LC-DFB) laser. First, by integrating the Streifer's coefficients, we include the effects of radiation and evanescent modes into the TD coupled wave equations, and hence we investigate the effect of the radiation modes. Then, via a well-established set of rate equations coupled with the travelling field propagation equations, population dynamics in the QD region are modeled and the homogeneous and inhomogeneous broadening of, respectively, the whole QD ensemble and each QD inter-band transition are properly taken into account in the model. Finally, we consider the coupling between forward and backward electric fields due to the grating via the travelling-wave approach. This approach advances the impact of radiating partial waves in high-order QD-LC-DFB lasers. It is shown that, in particular for third-order rectangular grating, longitudinal spatial hole-burning is highly reduced, high single mode suppression ration (60 dB) is obtained and larger frequency modulation is achieved thanks to the fine engineering of the grating features and the particular properties of QD. Eventually, such results highlight the beneficial effect of considering high-order grating QD-LC-DFB lasers for better longitudinal-mode discrimination and high device performances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,483
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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