Species properties and recovery from disturbance: Forest herbs buried by volcanic tephra
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Question:How do forest herb species differ from each other in their spatial and temporal dynamics during recovery from volcanic disturbance, and how are dynamics related to species traits? Location:Northeast of Mount St. Helens, Washington, USA. Methods:Following deposition of volcanic tephra in 1980, we measured herb density and cover in permanent 1‐m2plots during 1980‐2005 in three old‐growth forests with differing tephra depths. For 26 species, we calculated the frequency of plots with residuals (individuals that survived the eruption) versus re‐establishment on the tephra, timing of establishment, turnover, influence of nearby conspecific plants, importance of three components of cover increase, and relationship of flowering frequency to succession. Results:Tephra depth affected species behavior. Deep tephra produced fewer residuals, a greater increase in shoot size, and more shoot turnover; favored species that established late; and allowed establishment of early seral herbs. Nearby presence of conspecifics increased permanence of first establishment and rate of plot occupancy. Most species spread significantly in deep tephra but not in shallow tephra. Among species, frequency of flowering increased with fewer residuals, later establishment, and higher turnover. Species behavior seldom differed among growth forms based on leaf longevity and vegetative spread. Conclusion:Population dynamics at the small‐plot scale differed from those of the entire population. The timing and permanency of establishment and mechanism of expansion differed among species and with tephra depth. There was some consistency among species with similar habitat breadth and degree of flowering, but little consistency associated with the usual growth form classification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».