Pharmacogenetic Effects of Inhaled Salbutamol on 10-km Time Trial Performance in Competitive Male and Female Cyclists
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the effects of single nucleotide polymorphisms (SNPs) in the adrenergic β2-receptor gene (ADRB2, rs1042713, and rs1042714) and epithelial Na channel gene (SCNN1A, rs2228576) on cycling performance after the inhalation of salbutamol. DESIGN: Randomized double-blind, mixed-model repeated measures. SETTING: University Research Setting. PARTICIPANTS: Sixty-nine trained (maximal oxygen consumption: 62.3 ± 7.6 mL·kg·min) male and female cyclists, aged 19 to 40 years. INTERVENTIONS: Participants performed two 10-km time trials 60 minutes after the inhalation of 400 μg of salbutamol or placebo. Subjects were genotyped for the three SNPs (rs1042713: AA 8, AG 30 GG 31; rs1042714: CC 19, CG 35, GG 15; rs2228576: GG: 31 GA: 34 AA: 4). MAIN OUTCOME MEASURES: Forced expiratory volume in 1 second (FEV1) was assessed immediately before and 30 minutes after inhalation. Performance was measured by mean power output maintained over the duration of the time trial. RESULTS: There was a significant increase in FEV1 after the inhalation of salbutamol [mean (SD) = 5.68% (4.7)] compared with placebo [0.84% (2.8); P < 0.001]; however, this did not lead to an improvement in 10-km cycling time trial performance. Neither the bronchodilatory response nor the time trial performance after salbutamol was affected by genotype at any of the 3 SNPs. CONCLUSIONS: In cyclists, FEV1 was significantly improved after salbutamol administration regardless of genotypic variation at the ADRB2 (rs1042713 and rs1042714) and SCNN1A (rs2228576) genes. Despite this improvement in lung function, 10-km time trial performance was not altered after the inhalation of salbutamol. CLINICAL RELEVANCE: Our findings did not show genotype-dependent differences in bronchodilatory responses and athletic performance to inhaled salbutamol, suggesting that genotype-specific drug therapy will not improve asthmatic athletes' care nor athletic performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».