Longitudinal Study of Depression, Anxiety, Irritability, and Stress in Pregnancy Following Evidence-Based Counseling on the Use of Antidepressants
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pregnant women who suffer from clinical depression and use antidepressant medications may receive conflicting information about fetal safety. Little information exists on the effect of continuation of antidepressants on depressive symptoms during pregnancy. OBJECTIVES: To determine the effectiveness of maintaining antidepressants during pregnancy, as measured by changes in symptoms of depression, anxiety, irritability, and stress following reassuring evidence-based counseling. METHODS: Depressed women who were pregnant and taking antidepressants, and who called the Motherisk program for advice, participated in a study that involved reassuring evidence-based counseling on the risk of antidepressants in pregnancy, followed by four telephone interviews: one in each trimester and one in the postpartum period. Depression, anxiety, irritability, and stress scales were completed at each call. RESULTS: Of the 58 women who enrolled in the study, 38 completed 75% of the follow-ups. Eight women (14%) discontinued their medication during the study. Depression scores were highest at enrollment in the first trimester and decreased as pregnancy progressed. When data from all women, regardless of dose adjustments, were analyzed, no statistically significant differences were seen between depression scores at any time point; mean depression scores were below the cut off for depression throughout the study period. Irritability, anxiety, and stress scores were not found to be statistically different at any time point during the study. CONCLUSION: Evidence-based reassurance and continuous antidepressant pharmacotherapy during gestation can provide pregnant women with effective symptom control for their depression. Women should consult their healthcare provider to ensure that they are being treated effectively; a risk/benefit assessment should be conducted on a case-by-case basis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».