Evaluation of the clinical efficacy of multiple lower-extremity nerve decompression in diabetic peripheral neuropathy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the value of high-resolution ultrasonography and neural electrophysiology in early diagnosis, operative opportunity selection, and clinical effect assessment of DPN. METHODS: Five hundred and sixty patients with diabetic peripheral neuropathy (DPN) were treated with DELLON surgical nerve decompression in our hospital in the past 5 years. Before and after 18 months surgery, the tests of the Toronto clinical scoring system, high-resolution ultrasonography, QST, and Nerve Conduction Velocity (NCV) were evaluated in all cases. The control group included 40 diabetic patients in the same age range but without DPN. RESULTS: Ultrasonographic images revealed an apparently normal proximal common peroneal nerve, tibial nerve marked swelling, enlarged, and hypoechogeneity with loss fascicular pattern. The cross-sectional-area, anteroposterior and transverse diameter were measured preoperative and prooperative, and the differences had statistical significance (P < 0.01). NCV-positive cases amount to 74.9% DPN patients in this study and QST-positive cases amount to 90.9% and had significant differences between them (P < 0.05). Postoperative NCV and cold perception threshold significantly increased (P < 0.05) compared with that of the before surgery. Postoperative warm perception threshold (P < 0.01) and vibration perception threshold (P < 0.05) were significantly lower than the preoperative value. NCV was positively correlated with cold perception threshold (r = 0.395, P < 0.01), and negatively correlated with warm perception threshold (r = - 0.387, P < 0.01) and vibratory perception threshold (r = - 0.367, P < 0.01). The preoperative TCSS score was 19 points for all the cases, and 420 cases (75%) improved to 10-13 points (P < 0.01). CONCLUSION: Ultrasonography is capable of depicting these nerves morphological information, with respect to exact location, course, and extent. QST is suitable for early diagnosis of DPN, and abnormal QST is an indication of lower extremity nerve decompression for DPN. The joint use of QST and NCV testing helps surgeons to grasp the timing of surgery. High-resolution ultrasound, QST and NCV testing can also be used as an outcome index for surgical treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».