Amino Acid-Substituted Gemini Surfactant-Based Nanoparticles as Safe and Versatile Gene Delivery Agents
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Gene based therapy represents an important advance in the treatment of diseases that heretofore have had either no treatment or cure. To capitalize on the true potential of gene therapy, there is a need to develop better delivery systems that can protect these therapeutic biomolecules and deliver them safely to the target sites. Recently, we have designed and developed a series of novel amino acid-substituted gemini surfactants with the general chemical formula C(12)H(25) (CH(3))(2)N(+)-(CH(2))(3)-N(AA)-(CH(2))(3)-N(+) (CH(3))(2)-C(12)H(25) (AA= glycine, lysine, glycyl-lysine and, lysyl-lysine). These compounds were synthesized and tested in rabbit epithelial cells using a model plasmid and a helper lipid. Plasmid/gemini/lipid (P/G/L) nanoparticles formulated using these novel compounds achieved higher gene expression than the nanoparticles containing the parent unsubstituted compound. In this study, we evaluated the cytotoxicity of P/G/L nanoparticles and explored the relationship between transfection efficiency/toxicity and their physicochemical characteristics (such as size, binding properties, etc.). An overall low toxicity is observed for all complexes with no significant difference among substituted and unsubstituted compounds. An interesting result revealed by the dye exclusion assay suggests a more balanced protection of the DNA by the glycine and glycyl-lysine substituted compounds. Thus, the higher transfection efficiency is attributed to the greater biocompatibility and flexibility of the amino acid/peptide-substituted gemini surfactants and demonstrates the feasibility of using amino acid-substituted gemini surfactants as gene carriers for the treatment of diseases affecting epithelial tissue.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle