Adenovirus E4orf4 Hijacks Rho GTPase-dependent Actin Dynamics to Kill Cells: A Role for Endosome-associated Actin Assembly
Notice bibliographique
Résumé
The adenovirus early region 4 ORF4 protein (E4orf4) triggers a novel death program that bypasses classical apoptotic pathways in human cancer cells. Deregulation of the cell cytoskeleton is a hallmark of E4orf4 killing that relies on Src family kinases and E4orf4 phosphorylation. However, the cytoskeletal targets of E4orf4 and their role in the death process are unknown. Here, we show that E4orf4 translocates to cytoplasmic sites and triggers the assembly of a peculiar juxtanuclear actin-myosin network that drives polarized blebbing and nuclear shrinkage. We found that E4orf4 activates the myosin II motor and triggers de novo actin polymerization in the perinuclear region, promoting endosomes recruitment to the sites of actin assembly. E4orf4-induced actin dynamics requires interaction with Src family kinases and involves a spatial regulation of the Rho GTPases pathways Cdc42/N-Wasp, RhoA/Rho kinase, and Rac1, which make distinct contributions. Remarkably, activation of the Rho GTPases is required for induction of apoptotic-like cell death. Furthermore, inhibition of actin dynamics per se dramatically impairs E4orf4 killing. This work provides strong support for a causal role for endosome-associated actin dynamics in E4orf4 killing and in the regulation of cancer cell fate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».