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Enregistrement W2078487709 · doi:10.1080/14775080600805515

Expanding the conceptualization of nostalgia sport tourism: Lessons learned from fans left behind after sport franchise relocation

2005· article· en· W2078487709 sur OpenAlexaff
Cory Kulczycki, Craig Hyatt

Notice bibliographique

RevueJournal of Sport & Tourism · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSport and Mega-Event Impacts
Établissements canadiensBrock UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeagueTourismAdvertisingRelocationIce hockeyFranchiseLoyaltyConceptualizationFandomDestinationsSpectator sportFantasySport managementSports tourismSociologyMedia studiesPolitical scienceMarketingPublic relationsTourism geographyBusinessArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Current research in nostalgia sport tourism commonly focuses on individual and group travel to sport museums, halls of fame and fantasy camps (which occur as isolated events). However, there is a sector of sport tourists who travel to live sporting events for the nostalgic reflection of the game and its players. This behaviour is evident in individuals who considered themselves fans of the now defunct National Hockey League team the Hartford Whalers. As part of a larger study into fan loyalty, these individuals were interviewed. The results show that a large contingent of fans travel to see live NHL hockey because it was no longer available in Hartford after the Whalers relocated to North Carolina. This paper shows that the definition of nostalgia sport tourism should be expanded to include fans that travel to live sporting events as a means of reflecting on past experiences as sports fans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,407
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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