Active Enzyme Nanocoatings Affect Settlement of <i>Balanus amphitrite</i> Barnacle Cyprids
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Balanus amphitrite cyprids produce complex adhesive substances that enable their attachment to surfaces and impart a strong detachment resistance from most immersed substrata. The colonization of man‐made structures by barnacle cyprids and other marine organisms is a troublesome and costly phenomenon, for which controlling strategies are actively sought. In this work, we expand previous investigations about the susceptibility of cyprid adhesives to unpurified proteases in solution by evaluating the interplay between these secreted biomolecules and a surface‐confined purified protease. The strategy involved the covalent immobilization of the enzyme Subtilisin A to maleic anhydride copolymer thin films through the spontaneous reaction of anhydride moieties with lysine side chains. This enabled the production of bioactive layers of tunable enzyme surface concentration and activity, which were utilized to systematically evaluate the effect of the immobilized enzyme on cyprid settlement and exploratory behavior. Surfaces of increasing enzyme activity displayed a gradual decrease in cyprid settlement levels (approaching inhibition) as well as an increase in post‐settlement adhesion failure (evidenced by significant numbers of detached metamorphosed individuals). High activities of the bound enzyme also affected pre‐settlement behavior of cyprids, reducing the velocity and total distance moved while increasing the amount and speed of meander compared to the controls. The here‐reported low enzyme surface concentrations found to be remarkably effective at reducing cyprid settlement hold promise for the use of immobilized enzymes in the control of marine biofouling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».