Natural and anthropogenic factors affecting the feeding ecology of a top marine predator, the Magellanic penguin
Notice bibliographique
Résumé
Understanding how top predators respond to natural and anthropogenically induced changes in their environment is a major conservation challenge especially in marine environments. We used a multidisciplinary approach to explore the mechanisms through which a typical central‐place forager, the Magellanic penguin ( Spheniscus magellanicus ) from the Chubut province of Argentina, responds to variations in oceanic conditions and prey resources. We combined habitat and species distribution modeling with isotopic dietary reconstructions based on blood δ 13 C and δ 15 N values to quantify the role of bathymetry, sea‐surface temperature and chlorophyll‐ a concentration, abundance of conspecifics, and extent of fisheries activities in explaining the foraging and feeding ecology of individuals breeding at different colonies. The at‐sea distribution of penguins was tightly coupled with the spatial distribution of their staple prey species, anchovies ( Engraulis anchoita ), especially in areas over the continental shelf (>200 m depth), with relatively warm water (from 16° to 21°C), and moderate abundances of conspecifics (from 50 to 250 individuals). Competition with conspecifics and human fisheries were also identified as important factors explaining penguin diet with decreasing relative contributions of anchovies with increasing abundance of conspecifics and fishing activity. Our multifactorial approach allowed us to simultaneously explore different physical, biological and anthropogenic features likely affecting marine resource availability, and, consequently, driving the feeding and foraging ecology of this central‐place forager. Our approach can be extended to a large suite of central‐place foragers, thus providing important advances in the way we investigate how to effectively conserve and manage these species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».