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Enregistrement W2078639096 · doi:10.1115/icone17-76010

Supercritical Water Heat-Transfer Correlation for Vertical Bare Tubes

2009· article· en· W2078639096 sur OpenAlexaff
Sarah Mokry, Yevgeniy Gospodinov, Igor Pioro, P. L. Kirillov

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat transfer and supercritical fluids
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupercritical fluidHeat transferConvective heat transferHeat fluxCritical heat fluxThermodynamicsHeat transfer coefficientMaterials scienceConvectionNTU methodMechanicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents an analysis of heat transfer to supercritical water in bare vertical tubes. A large set of experimental data, obtained in Russia, was analyzed and an updated heat-transfer correlation for supercritical water was developed. This experimental dataset was obtained within conditions similar to those for proposed SuperCritical Water-cooled nuclear Reactor (SCWR) concepts. Thus, the new correlation presented in this paper can be used for preliminary heat-transfer calculations in SCWR fuel channels. The experimental dataset was obtained for supercritical water flowing upward in a 4-m-long vertical bare tube. The data was collected at pressures of about 24 MPa for several combinations of wall and bulk-fluid temperatures that were below, at, or above the pseudocritical temperature. The values for mass flux ranged from 200–1500 kg/m2s, for heat flux up to 1250 kW/m2 and inlet temperatures from 320 to 350°C. Previous study (Pioro et al., 2008) confirmed that there are three heat-transfer regimes for forced convective heat transfer to water flowing inside tubes at supercritical pressures: (1) Normal heat-transfer regime; (2) Deteriorated heat-transfer regime, characterized by lower than expected heat transfer coefficients (HTCs) (i.e., higher than expected wall temperatures) than in the normal heat-transfer regime; and (3) Improved heat-transfer regime with higher-than-expected HTC values, and thus lower values of wall temperature within some part of a test section compared to those of the normal heat-transfer regime. The HTC data were compared to those values calculated with the Dittus-Boelter and Bishop et al. correlations. The comparison showed that the Bishop et al. correlation represents more closely HTC profiles along the heated length of the tube than the Dittus-Boelter correlation. The latter correlation deviates significantly from experimental data within the pseudocritical range. However, outside the pseudocritical region, the Dittus-Boelter correlation can predict closely experimental HTCs. It should be noted that neither of these correlations can be used for prediction of HTCs within the deteriorated heat-transfer regime. An updated heat-transfer correlation is presented in this paper for forced convective heat transfer in the normal heat-transfer regime to supercritical water in a bare vertical tube. It has demonstrated a good fit (±25%) for the analyzed dataset. This correlation can be used for future comparisons with other independent datasets, with bundled data, for the verification of computer codes for SCWR core thermalhydraulics and for the verification of scaling parameters between water and modeling fluids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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