MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2078640073 · doi:10.3169/itej.64.335

A Mulitiple-Exposure, Linear Response, Wide-Dynamic-Range CMOS Image Sensor Combining Electric-charge Voltage Conversions in Pixel Capacitor and Column Capacitor

2010· article· en· W2078640073 sur OpenAlexaff
Noriko Ide, Nana Akahane, Shigetoshi Sugawa

Notice bibliographique

RevueThe Journal of The Institute of Image Information and Television Engineers · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCCD and CMOS Imaging Sensors
Établissements canadiensHatch (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapacitorCMOSPixelImage sensorDynamic rangeVoltagePhotoelectric effectElectrical engineeringWide dynamic rangeMaterials scienceOptoelectronicsElectronic engineeringPhysicsOpticsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We discuss the operation methods for keeping a high S/N ratio at all switching points in multiple exposures and for shorting the total integration time of a wide dynamic range (DR) lateral overflow integration capacitor (LOFIC) CMOS image sensor that combines electric-charge voltage conversions in a pixel and a column capacitor. We have used these methods on a color LOFIC CMOS image sensor. This sensor had a pixel pitch of 5.6-um and the number of effective pixels was 800 (H) x 600 (V). It was made by using 0.18-um 2P3M CMOS technology. Fully linear responses were obtained, as well as a DR of 207 dB. Furthermore, the S/N ratio was 26-dB for the image of 18% gray card at all the switching points between the multiple exposures. The total exposure time was1/13-sec and was obtained by three photoelectric conversion operations at FD and LOFIC capacitors and one photoelectric conversion operation in the column capacitor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,901
Score d'incertitude au seuil0,590

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of The Institute of Image Information and Television EngineersMême sujetCCD and CMOS Imaging SensorsTravaux en français237 207