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Enregistrement W2078680641 · doi:10.4141/cjss07115

Nitrogen mineralization under summer fallow and continuous wheat in the semiarid Canadian prairie

2008· article· en· W2078680641 sur OpenAlexaffvenueabout
C. A. Campbell, R.P. Zentner, Prakash Basnyat, R. De Jong, R. Lemke, R. L. Desjardins

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChernozemLysimeterMineralization (soil science)Environmental scienceAgronomySummer fallowSoil waterFertilizerGrowing seasonHydrology (agriculture)BiologySoil scienceEcologyAgricultureGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ability of soils to provide a portion of the N required by crops via N mineralization of organic matter is of economic and environmental importance. Over a 40-yr period (1967–2006), soil NO 3 -N and plant-N measurements were made under summer fallow and in systems cropped to spring wheat (Triticum aestivum L.), on a medium-textured Orthic Brown Chernozem (Aridic Haploboroll), at Swift Current, Saskatchewan. These values were used to estimate net N mineralization (N min ). Each year, above-ground plant N was measured at harvest and soil NO 3 -N was measured before seeding, soon after harvest, and just prior to freeze-up in October. Also, in the first 18 yr of this study NO 3 -N and above-ground plant N were measured eight times between spring and fall in selected treatments; these data were used to make a more detailed estimate of N min . In a third experiment, conducted on the same soil at a nearby site in 1975, many small lysimeters were sampled six times between spring and harvest of spring wheat. We used this lysimeter study to assess the effect of N fertilizer rate and soilwater on net N min . Results from the more frequent sampling were more plausible than those from sampling at three different times per year. On average, net N min in the 20-mo summer fallow period was about 118 kg ha -1 (15 kg ha -1 between harvest and the first spring, 93 kg ha -1 between the first spring and second fall, and 10 kg ha -1 between the second fall and seeding). The average net N min under a wheat crop between spring and fall was between 53 and 63kg ha -1 . Net N min increased with water, but excessive water appeared to reduce apparent net N min , probably due to leaching and denitrification losses of N, which were not assessed in our estimation of N min . Regression analysis was used to show a positive association between net N min and precipitation, between spring and fall, for most of the systems examined. There was evidence that tillage promotes N mineralization. At normal rates of N fertilizer (i.e., < 100 kg ha -1 ), fertilizer had no effect on N min . Net N min was directly proportional to fallow frequency, averaging 68, 83, and 90 kg ha -1 yr -1 for continuous wheat, fallow-wheat-wheat, and fallow-wheat rotations, respectively. Although our results may only be applicable to medium-textured soils of similar organic matter content in the Brown and Dark Brown Chernozemic soil zone, they provide data and information against which process-based models can be tested. They also provide useful first approximations of N min measured under field conditions where few long-term data currently exist. Key words: N mineralization, plant-N, fertilizer-N, crop rotation, irrigation, tillage

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,235
Score d'incertitude au seuil0,371

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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