Notice bibliographique
Résumé
This paper discusses the excavation phase of seafloor massive sulphide mining. The excavator is part of an overall mining system that will also include a vertical riser to lift the excavated material to the surface, and a shipboard dewatering plant to minimize the loss of fine particles back into the water. External variables affecting the excavator performance include rock properties and terrain. Given a set of rock properties and a desired production rate, we can choose a cutter type and we can estimate the required forces, torques, and power requirements. Typically we can use marinized versions of existing land-based rock cutters for this application. However, we need to pay particular attention to the design of the cutterhead assembly - we need to control the flow field so that we can lift excavated material into the riser and not leave it on the bottom or lose it into plumes. Rock cutters can be deployed in multiple modes, i.e. transverse cutting, sumping, and trenching. The design of the excavator as a system needs to consider the cutting mode and the method of advance of the excavator platform. Examples of excavator advance methods include "lawn mowing", where the cutterheads continuously excavate as the machine advances, "scything", where the cutterhead takes horizontal swaths as the excavator advances, and "open pit mining" where the machine excavates a steep face in front of itself. Each of these modes has advantages and disadvantages in terms of machine size, wear, and time efficiency. Finally, the interface to the riser is important in terms of decoupling vessel and riser motions from the excavator and whether or not the excavator can be mated and unmated to and from the riser while on the bottom.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».