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Enregistrement W2078758116 · doi:10.1109/bhi.2014.6864347

Designing interactive health care systems: Bridging the gap between patients and health care professionals

2014· article· en· W2078758116 sur OpenAlexaff
Lisa M. Graham, Mohammad Moshirpour, Michael W. Smith, Behrouz H. Far

Notice bibliographique

RevueIEEE-EMBS International Conference on Biomedical and Health Informatics (BHI ...) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueElectronic Health Records Systems
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBridging (networking)Health careHealth professionalsComputer scienceNursingMedicinePolitical scienceComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As patients become more proactive about their health and turn to technologies such as the Internet to acquire knowledge, the patient-health care professional relationship has been changing. Traditionally, information has flowed from health care professional to patient, but change to a two-way dialogue is taking place. In this study, we examine a high level design of a perceived medical system and determine the implications of adding patients as active contributors. The main challenge of modifying existing systems to incorporate patient interaction is preserving system integrity. We propose a systematic approach to support scaling health care systems while preserving system integrity. Distributed systems such as personal health records and eHealth systems provide two ways in which patients can become more involved with their own health care with or without the involvement of health care professionals. It is important that modifications to such systems do not compromise patient record integrity regardless of whether the patient is working alone or with their health care professional. The lack of central control in distributed systems added to the complexity of health systems poses challenges for design and modification. Of particular interest is the identification of emergent behavior (behavior not explicitly specified in the specifications) in distributed systems not explicitly defined in the requirements of its individual components. Use of the new emergent behavior detection (EBD) tool offers potentially considerable cost savings by proactively identifying such behaviors during the design rather than the deployment phase of a project. Based on high level message sequence charts, the EBD tool highlighted a data synchronization issue between the main database and the patient's interface to the system. This provides valuable feedback of the early health system design which benefits future design development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,814
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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