β-Arrestin Regulation of Myosin Light Chain Phosphorylation Promotes AT1aR-mediated Cell Contraction and Migration
Notice bibliographique
Résumé
Over the last decade, it has been established that G-protein-coupled receptors (GPCRs) signal not only through canonical G-protein-mediated mechanisms, but also through the ubiquitous cellular scaffolds β-arrestin-1 and β-arrestin-2. Previous studies have implicated β-arrestins as regulators of actin reorganization in response to GPCR stimulation while also being required for membrane protrusion events that accompany cellular motility. One of the most critical events in the active movement of cells is the cyclic phosphorylation and activation of myosin light chain (MLC), which is required for cellular contraction and movement. We have identified the myosin light chain phosphatase Targeting Subunit (MYPT-1) as a binding partner of the β-arrestins and found that β-arrestins play a role in regulating the turnover of phosphorylated myosin light chain. In response to stimulation of the angiotensin Type 1a Receptor (AT1aR), MLC phosphorylation is induced quickly and potently. We have found that β-arrestin-2 facilitates dephosphorylation of MLC, while, in a reciprocal fashion, β-arrestin 1 limits dephosphorylation of MLC. Intriguingly, loss of either β-arrestin-1 or 2 blocks phospho-MLC turnover and causes a decrease in the contraction of cells as monitored by atomic force microscopy (AFM). Furthermore, by employing the β-arrestin biased ligand [Sar(1),Ile(4),Ile(8)]-Ang, we demonstrate that AT1aR-mediated cellular motility involves a β-arrestin dependent component. This suggests that the reciprocal regulation of MLC phosphorylation status by β-arrestins-1 and 2 causes turnover in the phosphorylation status of MLC that is required for cell contractility and subsequent chemotaxic motility.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».