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Enregistrement W2078793533 · doi:10.1186/1546-0096-9-s1-o17

Defining clinical remission and clinically inactive disease in juvenile systemic lupus erythematosus (jSLE)

2011· article· en· W2078793533 sur OpenAlexaff
Rina Mina, Laura E. Schanberg, A. Eberhard, Marisa S. Klein‐Gitelman, Gloria C. Higgins, Karen Onel, Nora G. Singer, Kathleen O’Neil, Lori B. Tucker, Deborah M. Levy, Wajeeha Yousaf, Shannen Nelson, Michael W. Beresford, Rubén Cuttica, Graciela Espada, Angelo Ravelli, Alberto Martini, Edward H. Giannini, Hermine I. Brunner

Notice bibliographique

RevuePediatric Rheumatology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenBC Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRheumatologyJuvenileSystemic lupus erythematosusInternal medicineDiseasePediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An initial Delphi survey delineated key commonalities for a standard definition of clinical remission and inactive disease in jSLE. However, several additional clarifications were still required. To develop a definition and criteria of clinical remission and inactive disease in jSLE. A second international Delphi survey was conducted among pediatric rheumatologists. Consensus was set at 75%. There were 210 respondents. Consensus was achieved regarding the key definitions under consideration (Table 1 ). Respondents also agreed that a) there should be at most one mild, non-limiting symptom; and b) there can be regular use of several systemic medications in clinical remission. There was no consensus on whether select laboratory tests could be abnormal, and whether regular use of non-steroidal anti-inflammatory drugs with clinical remission was permissible. Consensus has been reached on the definition of ‘Clinical Remission’ and ‘Clinically Inactive Disease’ in jSLE. The results of the Delphi process will be used to guide the data-driven development of provisional criteria of clinical remission and inactive disease in jSLE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,376
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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