Assessing factors influencing the space use of a woodland caribou Rangifer tarandus caribou population using an individual‐based model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Similar to earlier studies, a population of woodland caribou Rangifer tarandus caribou in west‐central Manitoba, Canada, showed preference for mature coniferous forests and fidelity to seasonal home ranges. However, because preferred forest types were common in the study area, these findings could not determine what would happen if these home ranges were disturbed because the relative importance of preference for these forest types and home‐range fidelity in determining the space use of this population was not known. This question was explored using an individual‐based space‐use model that incorporates a random movement component, a habitat value function that considers these two factors individually or together, and a decision optimisation component. Four possible forms of the model were used to conduct Monte‐Carlo simulations of space‐use patterns, which were compared to true range‐use patterns over an annual cycle. True range use could not be simulated without including a home‐range fidelity factor in the model. This suggests that there is some factor about the selected home ranges that is not quantified by the forest type which is currently present that causes animals in this population to show fidelity to them. The explanation most consistent with the general understanding of the factors limiting this species is that these home ranges are refuges from predation. This suggests that the appropriate conservation action is to protect these ranges from disturbance unless the animals themselves demonstrate the presence of other suitable areas by dispersing to them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».