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Enregistrement W2078835983 · doi:10.1093/imamat/hxs021

Travelling wave solutions in a non-local and time-delayed reaction-diffusion model

2012· article· en· W2078835983 sur OpenAlexfundno aff
Changming Wu, Dongmei Xiao

Notice bibliographique

RevueIMA Journal of Applied Mathematics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueDifferential Equations and Numerical Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMemorial University of NewfoundlandNational Natural Science Foundation of ChinaProgram of Shanghai Subject Chief ScientistUniversity of Miami
Mots-clésChinaDiffusionReaction–diffusion systemVolume (thermodynamics)Library scienceOperations researchMathematicsHistoryComputer sciencePolitical sciencePhysicsLawThermodynamicsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper is to study the existence of travelling wave solutions in a non-local and time-delayed reaction–diffusion malaria model proposed by Lou and Zhao (2011, A reaction–diffusion malaria model with incubation period in the vector population. J. Math. Biol., 62, 543–568). We first analyse the positivity and invariance of solutions for the corresponding Cauchy problem in an unbounded domain. Then, according to the basic reproduction ratio R0 which serves as a threshold that predicts whether epidemics will spread, we show that there exist travelling wave solutions connecting the two steady states: the disease-free steady state and the endemic steady state if R0>1, and there do not exist travelling wave solutions connecting the disease-free steady state itself if R0<1. This explores how a malaria infected state invades into the previously uninfected state in the spatial domain. Numerical simulation is provided to show that the travelling wave solutions can be non-monotone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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