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Enregistrement W2078857737 · doi:10.2310/7070.2004.03020

Effects of Middle Ear Application of Cipro HC Otic Suspension in an Animal Model

2004· article· en· W2078857737 sur OpenAlexaffvenueabout
Daniel M. Kaplan, Adrian L. James, M. A. Thorp, Richard J. Mount, Robert V. Harrison

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Otolaryngology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing, Cochlea, Tinnitus, Genetics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMiddle earMedicineBulla (seal)ChinchillaInner earSalineAuditory brainstem responseCochleaStereocilia (inner ear)AnatomyAudiologyHair cellHearing lossAnesthesiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to examine whether ciprofloxacin-containing otic drops (Cipro HC Otic Suspension; 0.2% ciprofloxacin, 0.1% hydrocortisone; Alcon, Ontario, Canada) are cochleotoxic in the chinchilla animal model. Five chinchillas in total underwent these studies. Pretreatment distortion-product otoacoustic emissions (DPOAEs) were measured in each ear, followed by a random injection of Cipro to one ear and normal saline to the other. Injections consisted of 0.2 mL into the middle ear cavity (bulla) for 5 consecutive days. Post-treatment DPOAEs and auditory brainstem responses were measured at 1 month, and cochlear hair cell integrity was assessed by scanning electron microscopy (SEM). All animals had normal pretreatment DPOAEs. One month after Cipro instillation, DPOAE levels decreased in three of the animals. No significant change was seen in the ears treated with saline. On SEM examination, the integrity of the stereocilia of the inner and outer hair cells demonstrated no histologic evidence of significant cochlear damage. The finding of reduced DPOAEs suggests a mild local middle ear inflammation caused by the ciprofloxacin or some other component or property of Cipro.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2004
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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