Intestinal Microbiota and Species Diversity of <i>Campylobacter</i> and <i>Helicobacter</i> spp. in Migrating Shorebirds in Delaware Bay
Notice bibliographique
Résumé
Using 16S rRNA gene sequencing analysis, we examined the bacterial diversity and the presence of opportunistic bacterial pathogens (i.e., Campylobacter and Helicobacter) in red knot (Calidris canutus; n = 40), ruddy turnstone (Arenaria interpres; n = 35), and semipalmated sandpiper (Calidris pusilla; n = 22) fecal samples collected during a migratory stopover in Delaware Bay. Additionally, we studied the occurrence of Campylobacter spp., enterococci, and waterfowl fecal source markers using quantitative PCR (qPCR) assays. Of 3,889 16S rRNA clone sequences analyzed, the bacterial community was mostly composed of Bacilli (63.5%), Fusobacteria (12.7%), Epsilonproteobacteria (6.5%), and Clostridia (5.8%). When epsilonproteobacterium-specific 23S rRNA gene clone libraries (i.e., 1,414 sequences) were analyzed, the sequences were identified as Campylobacter (82.3%) or Helicobacter (17.7%) spp. Specifically, 38.4%, 10.1%, and 26.0% of clone sequences were identified as C. lari (>99% sequence identity) in ruddy turnstone, red knot, and semipalmated sandpiper clone libraries, respectively. Other pathogenic species of Campylobacter, such as C. jejuni and C. coli, were not detected in excreta of any of the three bird species. Most Helicobacter-like sequences identified were closely related to H. pametensis (>99% sequence identity) and H. anseris (92% sequence identity). qPCR results showed that the occurrence and abundance of Campylobacter spp. was relatively high compared to those of fecal indicator bacteria, such as Enterococcus spp., E. faecalis, and Catellicoccus marimammalium. Overall, the results provide insights into the complexity of the shorebird gut microbial community and suggest that these migratory birds are important reservoirs of pathogenic Campylobacter species.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».