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Enregistrement W2078945362 · doi:10.2174/187152208787169260

Nanoscale Membrane Organization and Receptor Signaling in T- Lymphocytes

2008· article· en· W2078945362 sur OpenAlexfundno aff
Yannick Hamon, Anne‐Marie Bernard, Audrey Salles, Omar Hawchar, Didier Marguet, Hai‐Tao He, Xiaojun Guo

Notice bibliographique

RevueImmunology Endocrine & Metabolic Agents - Medicinal Chemistry · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid Membrane Structure and Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la RechercheInstitut national de la recherche scientifiqueAssociation pour la Recherche sur le Cancer
Mots-clésLipid raftSignal transductionCell biologyT-cell receptorCell surface receptorReceptorLipid microdomainCell membraneImmune systemMembraneTransduction (biophysics)Fluorescence correlation spectroscopyChemistryBiologyBiophysicsT cellImmunologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The presence of microdomains (i.e., lipid rafts) in the plasma membrane and their proposed role(s) in the signal transduction by cell surface receptors, particularly in immune cells, has elicited broad interest yet much debate. Here, we aim to review some observations made by our and other groups over past years on the structural and functional properties of membrane microdomains, focusing mainly on T cells and more particularly on activation of signaling cascades triggered by T-cell receptor (TCR) and Fas/CD95, respectively. We will focus on the progress made at both the experimental and conceptual levels. We will then discuss our recent studies on the identification and characterization of nano-sized membrane domains in the plasma membrane of living cells using an original fluorescent correlation spectroscopy (FCS) approach. Keywords: Lipid rafts, membrane microdomains, T-cell receptor, Fas, CD95, signal transduction, live cells, fluorescent correlation spectroscopy

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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