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Enregistrement W2078956670 · doi:10.1021/jf034582q

Steric Effects Governing Disulfide Bond Interchange during Thermal Aggregation in Solutions of β-Lactoglobulin B and α-Lactalbumin

2003· article· en· W2078956670 sur OpenAlexaff
Yoav D. Livney, Edita Verespej, Douglas G. Dalgleish

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProteins in Food Systems
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSteric effectsChemistryIonic strengthMonomerCrystallographyCysteineIntermolecular forceLactalbuminCovalent bondIonic bondingThiolBeta-lactoglobulinAlpha-lactalbuminHydrogen bondWhey proteinStereochemistryChromatographyOrganic chemistryMoleculeAqueous solutionEnzymeIonPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intermolecular disulfide bond formation in pure beta-lactoglobulin (beta-Lg) B and in its 1:1 mixture with alpha-lactalbumin (alpha-La), heated at 85 degrees C for 10 min in solutions of low and high (100 mM NaCl) ionic strength and pH 6.0, was studied by reverse-phase HPLC and MALDI-TOF mass spectrometry. Disulfide bonding between beta-Lg monomers was more extensive than reported in the literature for a temperature of 68.5 degrees C, including formation of trimers connected by two of the three adjacent cysteines, C106/C119/C121. The participation of the different thiol groups in disulfide bonds appeared to depend on their location in the native structure, with surface-located cysteines more involved than internally located ones. This also applied to alpha-La-beta-Lg interactions, where the predominant participants were the surface-located alphaC111, alphaC120, alphaC61, and alphaC6. The least active participant was alphaC28, suggesting that it becomes sterically inaccessible during unfolding of the protein. High ionic strength apparently promoted disulfide bonding. The order of cysteine participation at the high ionic strength was similar to that at low ionic strength, with fewer native-location bonds observed and a lower activity of some groups, such as beta-C106/C119/C121 and alphaC61.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,450
Score d'incertitude au seuil0,193

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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