Low Mutational Burden of Eight Genes Involved in the MAPK/ERK, PI3K/AKT, and GNAQ/11 Pathways in Female Genital Tract Primary Melanomas
Notice bibliographique
Résumé
Mucosal melanomas exhibit discrete genetic features compared to cutaneous melanoma. Limited studies on gynecological melanomas revealed significant heterogeneity and low mutational burden. To gain further insight into their genetics and DNA repair efficiency, we systematically investigated the status of eight genes whose products are critically involved in the MAPK/ERK, PI3K/AKT, and GNAQ/11 pathways, including BRAF, NRAS, HRAS, KRAS, c-KIT, PI3K, GNAQ, and GNA11, in a series of 16 primary gynecological melanomas, covering all anatomical locations, ranging from stages I to III. Analysis either by real-time PCR coupled with fluorescence melting curve analysis or by PCR followed by direct sequencing, along with studies for DNA mismatch repair status using immunohistochemistry, disclosed that 15 out of the 16 cases displayed wild-type genotypes, with a single case of vulvar primary melanoma, harboring the activating mutation BRAF(V600E). Investigations on whether this could reflect partly an efficient mismatch repair (MMR) mechanism were confirmed by normal expression of hMLH1 and hMSH2, suggesting that the lack of mutations could be explained by the operation of alternative pathogenetic mechanisms modulating downstream effectors of the signaling pathways. Our data suggest the presence of additional genetic components and provide the impetus for systematic approaches to reveal these yet unidentified genetic parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».