Incidence and prevalence of juvenile idiopathic arthritis in Catalonia (Spain)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To ascertain the incidence and prevalence of juvenile idiopathic arthritis (JIA) in Catalonia (autonomous region in northeast Spain), examined according to the currently established disease subtypes. METHODS: Before initiating the study, we conducted an educational programme on paediatric rheumatology, addressed to all general paediatricians in Catalonia. A 2-year (2004-2006), prospective, population-based study was then carried out to determine the incidence of JIA. Prospective and retrospective data retrieval was performed to calculate prevalence. The International League of Associations for Rheumatology (ILAR, Edmonton revision) classification criteria were applied. RESULTS: Over the study period, 145 new cases of JIA were diagnosed. The mean annual incidence was 6.9/10⁵ children aged less than 16 years (range 5.8-8.1 years; 9.0 years for girls and 4.8 years for boys). On separate analysis of patients ≤ 6 and > 6 years, the distribution in younger children was found to be similar for both girls and boys, whereas in older children, most girls belonged to the oligoarthritis and polyarthritis subgroups, and boys to the enthesitis-related arthritis and undifferentiated subgroups. The calculated prevalence of JIA (31 October 2006) was 39.7 (36.1-43.7)/10⁵ children younger than 16. The relative risk of girls having JIA was 2.1 [95% confidence interval (CI) 1.7-2.7, p < 0.001]. In 70% of patients, the diagnosis was established before the age of 7. Subgroup distribution of prevalent cases mirrored that of incident cases. CONCLUSION: This is the first population-based study on the epidemiology of JIA in Catalonia. Incidence and prevalence rates are lower than those reported for several areas in Nordic countries of Europe. Oligoarthritis was the most common subtype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».