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Enregistrement W2079012130 · doi:10.1676/06-157.1

Nest habitat selection of White-winged Scoters on Yukon Flats, Alaska

2008· article· en· W2079012130 sur OpenAlexaboutno aff
David E. Safine, Mark S. Lindberg

Notice bibliographique

RevueThe Wilson Journal of Ornithology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNest (protein structural motif)HabitatEcologyPredationPopulationBorealBiologyGeographyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Breeding bird surveys indicate a long-term decline in numbers of scoters (Melanitta spp.) breeding in North America. Little is known about the breeding habitat and reproductive life history of White-winged Scoters (M. fusca) in their primary breeding areas in the boreal forest of Alaska and northern Canada. We characterized selection of nest habitats and attributes within those habitats by measuring variables at nests and random sites on the Yukon Flats National Wildlife Refuge, Alaska. White-winged Scoters avoided nesting in meadows, but nested in scrub or forested habitat types in proportion to their availability (χ25 = 9.7, P = 0.08). Nests of radio-marked females were farther from water and edge ( 210 ± 43 and 10 ± 4 m, respectively), and in slightly thicker cover ( 6 ± 4%) than nests located without aid of radio transmitters. Females selected sites with more variable and abundant overhead and lateral cover, and sites closer to edge and water than random sites. The results imply nearly random use of scrub and forested habitat types within the study area, but selective use of attributes within those habitat types. This generalist approach to nest site selection at a larger scale may be an adaptive response to reduce detection by nest predators. Nests located without use of radio-marked females may not be representative of the population of nests at a study site. White-winged Scoters often selected nest sites with dense cover far from water, which may increase nest survival. However, concealed sites are difficult for heavy-bodied birds to escape and females may be trading productivity against their own mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,869

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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