MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2079013883 · doi:10.1182/blood-2004-06-2125

Inhibition of Akt increases p27Kip1 levels and induces cell cycle arrest in anaplastic large cell lymphoma

2004· article· en· W2079013883 sur OpenAlexaff
George Z. Rassidakis, Marianna Feretzaki, Coralyn Atwell, Ioannis Grammatikakis, Quan Lin, Raymond Lai, François-Xavier Claret, L. Jeffrey Medeiros, Hesham M. Amin

Notice bibliographique

RevueBlood · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésAnaplastic large-cell lymphomaProtein kinase BAnaplastic lymphoma kinaseCancer researchCell cycleLymphomaPI3K/AKT/mTOR pathwayKinaseCell cycle checkpointChemistryBiologySignal transductionMedicineApoptosisPathologyImmunologyCell biologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anaplastic large cell lymphoma (ALCL) is a highly proliferative neoplasm that frequently carries the t(2;5)(p23;q35) and aberrantly expresses nucleophosmin-anaplastic lymphoma kinase (NPM-ALK). Previously, NPM-ALK had been shown to activate the phosphatidylinositol 3 kinase (PI3K)/Akt pathway. As the cyclin-dependent kinase (CDK) inhibitor p27(Kip1) (p27) is usually not expressed in ALCL, we hypothesized that activated Akt (pAkt) phosphorylates p27 resulting in increased p27 proteolysis and cell cycle progression. Here we demonstrate that inhibition of pAkt activity in ALCL decreases p27 phosphorylation and degradation, resulting in increased p27 levels and cell cycle arrest. Using immunohistochemistry, pAkt was detected in 24 (57%) of 42 ALCL tumors, including 8 (44%) of 18 ALK-positive tumors and 16 (67%) of 24 ALK-negative tumors, and was inversely correlated with p27 levels. The mean percentage of p27-positive tumor cells was 5% in the pAkt-positive group compared with 26% in the pAkt-negative group (P = .0076). These findings implicate that Akt activation promotes cell cycle progression through inactivation of p27 in ALCL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,369
Score d'incertitude au seuil0,486

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBloodMême sujetLymphoma Diagnosis and TreatmentTravaux en français237 207