Inhibition of Akt increases p27Kip1 levels and induces cell cycle arrest in anaplastic large cell lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
Anaplastic large cell lymphoma (ALCL) is a highly proliferative neoplasm that frequently carries the t(2;5)(p23;q35) and aberrantly expresses nucleophosmin-anaplastic lymphoma kinase (NPM-ALK). Previously, NPM-ALK had been shown to activate the phosphatidylinositol 3 kinase (PI3K)/Akt pathway. As the cyclin-dependent kinase (CDK) inhibitor p27(Kip1) (p27) is usually not expressed in ALCL, we hypothesized that activated Akt (pAkt) phosphorylates p27 resulting in increased p27 proteolysis and cell cycle progression. Here we demonstrate that inhibition of pAkt activity in ALCL decreases p27 phosphorylation and degradation, resulting in increased p27 levels and cell cycle arrest. Using immunohistochemistry, pAkt was detected in 24 (57%) of 42 ALCL tumors, including 8 (44%) of 18 ALK-positive tumors and 16 (67%) of 24 ALK-negative tumors, and was inversely correlated with p27 levels. The mean percentage of p27-positive tumor cells was 5% in the pAkt-positive group compared with 26% in the pAkt-negative group (P = .0076). These findings implicate that Akt activation promotes cell cycle progression through inactivation of p27 in ALCL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».